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『바이브 코딩 엑셀 업무 자동화』는 Microsoft Excel MVP이자 20년 넘게 엑셀·VBA 실무를 다뤄온 권현욱 저자가 ChatGPT, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI를 활용해 반복적인 엑셀 업무를 자동화하는 방법을 설명한 실전서입니다. VBA 코드를 처음부터 직접 작성하기보다 AI에게 업무를 정확하게 설명하고, 생성된 코드를 검토하고 수정하며 실제 업무에 적용하는 과정에 초점을 맞춥니다. 데이터 취합, 보고서 작성, 차트 생성, 성과급 계산 등 직장인이 반복해서 처리하는 엑셀 업무를 ‘AI에게 맡길 수 있는 일’로 바꾸는 방법을 보여줍니다.

Microsoft Excel MVP이자 20년 넘게 엑셀과 VBA를 다뤄온 권현욱 저자의 『바이브 코딩 엑셀 업무 자동화』는 코드를 처음부터 직접 작성하는 방식에서 벗어나 내가 원하는 업무를 AI에게 설명하고 자동화하는 새로운 방법을 보여줍니다.
여러 시트의 데이터를 하나로 모으고, 매달 같은 형식의 보고서를 만들고, 조건에 맞는 데이터를 찾아 다시 정리합니다.
엑셀을 많이 사용하는 직장인이라면 어렵지는 않지만 시간을 계속 빼앗기는 이런 업무를 반복합니다. 자동화할 수 있다는 것은 알지만 VBA 문법부터 공부해야 한다는 부담 때문에 시작하지 못하는 경우도 많습니다.
생성형 AI는 이 진입장벽을 낮춥니다. 사람이 원하는 작업을 자연어로 설명하면 AI가 필요한 VBA 코드를 작성할 수 있기 때문입니다.
중요한 것은 코드를 얼마나 많이 외웠는지가 아니라,
내 업무를 AI가 이해할 수 있도록 설명할 수 있는가입니다.
“매출 자료를 정리해줘”라고 말하는 것과 어떤 시트의 어느 범위를 사용하고, 어떤 조건으로 정리하며, 결과를 어디에 표시할지 설명하는 것은 전혀 다른 요청입니다.
자동화하려는 일을 입력되는 데이터와 처리 과정, 최종 결과로 나눠보면 AI에게 무엇을 요청해야 하는지도 훨씬 분명해집니다.
대상 시트와 셀 범위, 제외해야 할 값과 오류 상황까지 설명해야 실제 업무에 사용할 수 있는 코드에 가까워집니다.
AI가 만든 VBA 코드에도 오류가 생길 수 있습니다. 에러 메시지를 다시 AI에게 보여주고 수정하거나, 코드가 어떤 데이터에 영향을 주는지 확인하는 검증 과정까지 자동화 능력의 일부입니다.
권현욱 강사는 호오컨설팅에서도 엑셀·매크로·VBA와 챗GPT·코파일럿을 결합한 업무자동화를 실제 강연 주제로 다루고 있습니다. Microsoft Excel MVP이면서 동시에 기업의 전략·기획·재무 현장을 직접 경험했다는 점도 특징입니다.
아모레퍼시픽에서 그룹전략팀장·혁신팀장·기획팀 부장을, 스킨푸드에서는 CFO와 경영지원 이사를 지낸 경력이 있어 엑셀 자동화를 단순한 기능 교육이 아니라 실제 직장인이 어떤 반복 업무에서 시간을 잃는지 아는 실무자의 관점에서 설명할 수 있습니다.
이 책에서도 성과급 계산, 예산 대비 실적 보고서, 여러 판매채널의 매출 통합, 고객만족도 보고서, 지점별 차트 생성처럼 조직에서 실제로 반복되는 업무를 자동화 사례로 다룹니다.
그래서 호오컨설팅이 기업교육 관점에서 주목하는 부분은 ‘VBA를 얼마나 잘하는가’가 아닙니다. 직원이 자신의 업무를 분석하고 → AI에게 정확하게 설명하고 → 결과를 검증해 → 반복 업무 자체를 줄이는 능력입니다. 생성형 AI 교육을 실제 업무 생산성 향상으로 연결하려는 조직에 특히 맞는 접근입니다.
바이브 코딩의 장점은 코드를 한 줄씩 직접 입력하지 않아도 된다는 데 있습니다. 하지만 AI가 만든 코드가 제대로 작동하는지 판단하려면 최소한의 구조를 이해할 필요가 있습니다.
그래서 책은 직접 자동화를 실행해본 뒤 엑셀의 개체 구조와 변수, 조건문과 반복문, Sub와 Function 같은 VBA의 핵심 개념을 다시 설명합니다.
모든 문법을 외우기 위한 공부라기보다 AI가 만든 코드를 읽고 문제가 생겼을 때 어느 부분을 확인해야 하는지 알기 위한 학습에 가깝습니다.
AI 시대에는 코드를 직접 쓰는 능력 못지않게,
AI가 만든 코드를 읽고 판단하는 능력이 중요해집니다.
매월 지점이나 채널별로 들어오는 데이터를 사람이 복사하고 붙여넣는 대신 일정한 기준에 따라 자동으로 모으도록 만들 수 있습니다.
예산 대비 실적이나 판매 순위처럼 데이터만 바뀌고 형식은 반복되는 보고서는 매크로를 통해 일정한 형태로 자동 생성할 수 있습니다.
성과급처럼 여러 조건이 얽힌 계산도 규칙을 명확하게 정리하면 반복해서 사용할 수 있는 함수와 자동화 도구로 만들 수 있습니다.
한 번 실행되는 매크로를 만드는 데서 끝나지 않고 반복해서 사용할 수 있도록 정리하면 개인의 편의 기능이 팀의 업무 도구로 발전할 수도 있습니다.
업무 자동화에서 편리함만큼 중요한 것이 보안입니다. 실제 회사의 매출과 인사정보, 고객정보를 외부 생성형 AI에 그대로 입력해서는 안 되는 경우가 있습니다.
이 책은 그래서 자동화를 시작하는 단계부터 실제 데이터를 가상의 값으로 바꾸는 데이터 마스킹을 함께 다룹니다.
AI 업무자동화는 빨리 만드는 것만이 아니라,
어떤 데이터를 어디까지 사용할 수 있는지 판단하는 것까지 포함합니다.
✓ 엑셀을 매일 사용하지만 반복 작업에 많은 시간을 쓰는 직장인
✓ VBA는 어렵지만 엑셀 업무 자동화는 직접 해보고 싶은 분
✓ ChatGPT·제미나이·클로드를 실제 엑셀 업무에 적용하고 싶은 실무자
✓ 반복적인 보고서·데이터 취합·차트 제작을 줄이고 싶은 기획·재무·인사 담당자
✓ 생성형 AI 교육을 실제 업무 생산성 향상으로 연결하려는 기업교육 담당자
바이브 코딩으로 웹사이트나 앱을 개발하는 방법을 배우는 책이라기보다, 직장인이 가장 익숙하게 사용하는 엑셀 안에서 생성형 AI와 VBA를 결합해 반복 업무를 직접 자동화하고 싶은 독자에게 더 잘 맞는 책입니다.
권현욱 저자는 아이엑셀러 닷컴 대표이자 Microsoft Excel MVP로, 20년 넘게 엑셀·VBA와 업무 자동화를 연구하고 교육해온 전문가입니다.
아모레퍼시픽에서 그룹전략팀장·혁신팀장·기획팀 부장을 지냈고, 스킨푸드에서는 CFO와 경영지원 이사를 역임했습니다. 한국방송통신대학교와 삼성SDS 멀티캠퍼스 등에서도 교육 활동을 이어왔습니다.
『챗GPT+엑셀 업무자동화 정석』, 『엑셀 VBA 파워 코딩의 정석』, 『엑셀의 정석』 등 10여 권의 책을 집필해온 만큼, 이번 책은 오랫동안 다뤄온 엑셀 자동화에 생성형 AI와 바이브 코딩이라는 새로운 업무 방식을 결합한 결과물로 볼 수 있습니다.
도서명 바이브 코딩 엑셀 업무 자동화
부제 ChatGPT, 제미나이, 클로드 AI 다~ 되는
저자 권현욱
출판사 디지털북스
출간일 2026년 10월 20일
페이지 248쪽
ISBN 9788960885240
『바이브 코딩 엑셀 업무 자동화』의 목표는
AI에게 코드를 한 번 만들어보는 데 있지 않습니다.
반복되는 일을 발견하고,
AI가 처리할 수 있도록 구조화해
실제 업무 시간을 줄이는 것
에 더 가깝습니다.
엑셀·VBA에서 생성형 AI를 결합한 업무자동화까지 더 실무적으로 배우고 싶다면, 권현욱 강사가 실제 강연에서 다루는 ‘엑셀·매크로·VBA·인공지능을 활용한 업무자동화’ 주제와도 자연스럽게 이어집니다.
AI/미래( AI/미래, Ai(인공지능), 생성형AI실무, DX )
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