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1:1문의

​스타강사 김미경 원장·최윤섭 박사 강연 '의료계 패닉 일으킨 충격적인 AI 기술, 어디까지 왔나?' 특강 강의 영상

최윤섭 강사님

강연일

조회수1358

강연내용 소개
🟣의료계 패닉 일으킨 충격적인 AI 기술, 어디까지 왔나? - 최윤섭 박사 '20분 AI 과외'
강연분야

4차산업( 4차산업, 디지털기술, 미래, Ai(챗 GPT) )

건강( 건강, 의학 )

주요학력
- 포항공과대학교 대학원 시스템생명공학부 박사
- 포항공과대학교 컴퓨터공학과, 생명과학과 학사
주요경력
- 디지털헬스케어파트너스 대표파트너
- 연세대학교 의과대학 예방의학교실 외래조교수
- 성균관대학교 삼성융합의과학원 디지털헬스학과 초빙교수
- 최윤섭디지털헬스케어연구소 소장
- 서울대학교병원 의생명연구원 연구조교수
- KT융합기술원 컨버전스연구소 팀장
- 서울대학교 암연구소 연구조교수
- 미국 스탠퍼드대학교 방문연구원
강연주제
- 디지털 헬스케어 의료의 미래
- 의료 인공지능
- 디지털 치료제
- 신약 개발 관련 디지털 헬스케어
- 헬스케어 이노베이션
주요저서

안녕하세요. 강사 섭외 전문 플랫폼 호오컨설팅입니다.

오늘 영상은 스타 강사 김미경 원장·최윤섭 박사 강연 '의료계 패닉 일으킨 충격적인 AI 기술, 어디까지 왔나?' 특강 강의 영상입니다.




 



최근 의료가 발달하기 시작하면서 사람들이 젊어졌습니다.

예전에 45세라고하면, 소위 아줌마, 아저씨라고 했는데, 요즘 45세는 20대 후반 같이 보이기도 합니다.

우리는 점점 젊어지고 젊게 건강 수명을 늘리면서 사는 거에 관심이 아주 많습니다.

그중에서도 AI가 우리의 노화 방지 혹은 우리의 젊음 혹은 우리의 기대 수명에 엄청난 영향이 있다는 겁니다.



 

의료 분야에서 AI 가 어떻게 발전하고 연관되어 있나요?

 



인공지능의 입장에서 의료가 가장 중요한 응용 분야입니다.

의료를 혁신할 수 있는 가장 큰 기술이 인공지능이기도 합니다.

의료가 지향하는 바는 '생명을 연장하고, 질병을 빠르고 효과적으로 치료하며, 부작용은 낮추는 것' 에 있습니다.

인공지능은 전방위적으로 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 보고 있습니다.




 



인공지능과 의료의 관계? 5가지 유형으로 설명을 드리고 있습니다.

1. 복잡한 의료 데이터를 분석하여 의학적인 인사이트를 제공.

2. 이미지 혹은 비디오를 판독 분야.

3. 생체 데이터를 실시간으로 모니터링하여 의료 예측.

4.인공지능을 통한 신약 개발.

5. 인공지능을 통한 자동화된 수술 진행.



 

오픈 AI의 의료계 진출, 이것이 시사하는 의미는?

 



현재 인공지능의 의학적인 실력에 대한 검증 문제입니다.

초창기에는 의사 면허 시험을 풀게 했으나, 지금은 챗GPT를 포함한 인공지능들이 매우 잘 풉니다.

포화 상태가 되어 더 이상은 변별력이 없게 된 겁니다.

오픈 AI 가 헬스벤치 라는 의학적인 테스트를 위한 문제 세트를 만들었습니다.



 


 



헬스 벤치가 만든 5천 개정도의 문제 세트? 사용자와 GPT가 의학적인 질문과 답변을 주고 받는 형식으로

답이 명확하면 플러스 10점, 틀리면 마이너스 5점으로 채점 체계가 형성되어 있습니다.

인간 의사의 실력과 인공지능의 실력을 테스트한 결과? 세 가지를 비교할 수 있었습니다.

1. 문제 세트를 의사 혼자 푼 경우

2. 문제 세트를 인공지능 혼자 푼 경우

3. 문제 세트를 둘다 같이 푼경우



 



당연히 힘을 합쳐서 푼 3번이 결과가 시너지 효과로 인해, 가장 좋게 나왔습니다.

그런데 최근에는인공지능 혼자 푼 2번 결과가 가장 좋다는 연구 결과들이 나오고 있습니다.



 


 



2024년도 버전에 GPT 혼자 푼것과 GPT 혼자 푼것에서 의사가수정 보완한 것를 비교해 봤더니 GPT 혼자 한 것보다 약간 나아집니다.

2025년 버전에 똑같이 해 봤더니 이 경우에는 차이가 없습니다.

올해 버전의 GPT를 쓰게 되면 GPT 혼자 하는 게 오히려 낫고, 의사가 크게 도움이 안된다고 생각할 수도 있겠습니다.



 

유럽 최초로 AI가 의사를 대체하는 사례도 있었다?

 



유럽에서는 정기 검진할 때 유방 촬영술을 영상학과 전문의 의사 2명이 이중으로 판독을 합니다.

만약에 결과가 서로 다르게 나오면 합의해서 추가 검사가 필요한지 결정합니다.

스웨덴에 있는 한 병원은 2명 중에 1명을 인공지능으로 대체 했더니 오히려 더 많은 암 환자를 발견할 수 있었습니다.



 


 

최고의 직업인 의사, 앞으로도 최고의 직업일까요?

 



자율주행차에 빗대서 설명을 드리면, 레벨 5까지 자율도를 나뉩니다.

레벨 4까지 가면 지금의 패러다임이라고 할 수 있는데 운전석이 있고 핸들이 있고 페달이 있습니다.

레벨 5로 가면 운전대가 없어집니다. 기술적인 문제뿐만이 아니고 법적인 문제 윤리적인 문제 , 사회 인식의 문제 등이 모두 포함됩니다.



 


 



만약에 의사를 대체할 수 있느냐라는 질문에? 지금의 패러다임 하에서는 쉽지 않을 거다.

환자의 입장에서 결국에는 사람한테 인간적으로 진료를 받고 싶어하고, 더 나아가면 어떤 게 윤리적이냐에 대한 문제도 포함되기 때문입니다.

그럼에도 불구하고 지금 의사가 하는 역할들과는 상당히 다른 역할들을 하게 될 거라고 예상할 수 있을 것 같고,

지난 30년하고 앞으로의 30년은 훨씬 더 빠르게 변할 거고 기술의 발전 때문에 예측하기가 쉽지 않겠습니다.



 


 



우리가 지금 상식적으로 생각해보면, 지금 이 순간에 최고에 있는 것이 30년 이후에도 똑같이 최고의 자리에 있을까요?

아니라고 봅니다.

의사의 역할만 봤을 때도, 일반적인 진료나 진단, 수술, 사후 관리하는 방식 등이 인공지능의 힘을 상당히 빌릴 것으로

현재 의사들의 역할과는 많이 달라질 것으로 예측합니다.



 

 



잘 보셨나요?

최윤섭 박사님께서는 現 디지털헬스케어파트너스 대표파트너로 재직하고 계시며,

4차산업, 디지털기술, 미래, Ai(챗 GPT), 건강, 의학 등 다양한 분야의 특강 강의를 진행하고 계십니다.



 

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