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강의계획서 · AI시대에 맞는 학과 선택 기준
1. 강의명 (Title)
스타 강사 섭외 / 미래진로 특강 제안
① AI시대, 전공의 미래: 데이터 너머의 생존 전략
② 인공지능과 함께 성장하는 인간의 전공 선택법
③ AI가 대체할 수 없는 나: 협업형 인재의 조건
2. 교육 개요 (Overview)
본 특강은 AI 시대의 진로 결정이라는 현실적 과제를 중심으로, 김상윤 교수가 제시하는 “AI와 협업하며 살아남는 인재”의 기준을 다룹니다. 단순히 컴퓨터·데이터 전공이 유망하다는 오해를 넘어, AI가 바꾸는 일의 구조, 학문의 융합 방향, 그리고 전공 선택의 세 가지 기준 — 흥미·재능·협업 능력을 제시합니다. AI 시대의 진짜 경쟁력은 ‘무엇을 전공하느냐’보다 ‘AI를 어떻게 활용하느냐’임을 구체적 사례로 보여줍니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- AI가 대체할 직업과 살아남는 직업의 차이를 명확히 이해한다.
- AI와 협업 가능한 전공 및 진로 설계의 핵심 기준을 학습한다.
- MIT 등 글로벌 대학의 AI 융합 교육 사례를 분석한다.
- 10대 및 청년 세대가 갖춰야 할 미래형 역량(기획력·대면소통력)을 체득한다.
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- 진로·전공 선택 역량 향상: AI 시대에 적합한 자기 탐색 및 의사결정 능력 강화.
- AI 협업력 강화: 단순 대체가 아닌 ‘활용과 융합’ 중심의 사고 확립.
- 창의적 문제해결력: AI 도구를 통한 실제적 기획·실행 경험의 중요성 인식.
- 대면 커뮤니케이션 회복: 디지털 세대의 관계 설정 및 실전 소통 능력 제고.
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum) (시간 제외)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | AI 시대의 직업 변화 | 반복·규칙 기반 직업의 대체 현황 · 감정·소통 기반 직무의 생존 원리 · AI가 대체하는 ‘일’의 구조 이해. |
| 2 | 대체되지 않는 인간의 역할 | 지시를 내리는 사람 vs 지시를 수행하는 사람의 차이 · 판단력·창의력·공감력의 경쟁력. |
| 3 | AI 관련 전공의 현실과 오해 | 컴퓨터공학, 데이터과학, 전자·로봇공학, 언어학 등 주요 전공 비교 · 철학·심리학 등 인문계 전공의 AI 연계 가능성. |
| 4 | MIT의 AI 융합 교육 사례 | AI를 ‘제2언어’로 삼는 교육 철학 · 인문·사회 전공자의 AI 활용형 연구 · 융합형 전공 구조 분석. |
| 5 | 전공 선택의 3가지 기준 | ① 흥미 있는 분야 ② 재능 있는 분야 ③ AI 협업 가능성 · 특이점 시대의 실질적 진로 판단 기준 제시. |
| 6 | 미래 인재의 핵심 역량 | 기획력, 실행력, 대면 소통 능력 강화 · AI 시대의 인간 중심 커뮤니케이션 회복 전략 · 실제 사례 기반 실천 과제 제시. |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 김상윤 교수 — KAIST 미래전략대학원 교수, 기술경영 및 AI 트렌드 전문가.
- 주요 연구분야: 디지털 전환, AI 기반 미래산업 구조, 융합인재 양성.
- 강연 특징: AI와 인간의 협업, 미래 직업 변화, 교육 패러다임 전환을 현실적 시각에서 제시.
- 강연 경력: 대기업 임직원 대상 미래인재특강, 공공기관 및 대학 진로교육 등 다수 진행.
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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