강의계획서 · AI와 보안 – 딥시크 논란을 통해 본 인공지능의 그림자
1. 강의명 (Title)
AI·보안·국가안보·기술윤리 특강
① AI와 보안, 딥시크 논란이 던지는 경고
② 인공지능 시대의 개인정보와 국가 안보
③ 기술 발전과 보안의 균형을 찾아서
2. 교육 개요 (Overview)
인공지능은 이제 산업의 혁신을 넘어, 국가 안보와 개인정보 보호의 핵심 변수로 떠올랐습니다. 최근 중국 ‘딥시크(DeepSeek)’ 논란은 AI의 편리함 뒤에 숨은 보안 위협을 드러내며 전 세계에 충격을 주었습니다. 본 강의는 AI 보안의 현재와 미래, 그리고 국가 차원의 대응 전략을 다룹니다.
3. 교육 목표 (Objectives)
- AI 기술이 초래할 수 있는 보안 및 개인정보 침해 위험 이해
- ‘딥시크’ 사례를 통해 본 AI의 글로벌 보안 논란 분석
- AI 기술 발전과 보안 규제 간의 균형점 모색
- 기업·정부 차원의 AI 보안 대응 전략 수립의 필요성 인식
4. 기대 효과 (Expected Outcomes)
- AI 보안 리스크에 대한 경각심 및 대응 역량 강화
- AI 기술 활용 시 개인정보 보호를 위한 실질적 대안 마련
- 국가 안보 차원의 데이터 주권 이해 및 정책 방향성 확립
- AI 개발·운영 과정에서의 윤리적 책임 강화
5. 상세 커리큘럼 (Curriculum)
| 모듈 | 주제 | 핵심 내용 |
|---|---|---|
| 1 | AI와 보안 – 새로운 위험의 탄생 | AI의 진화와 데이터 의존성 / 개인정보 수집 메커니즘 / 기술의 양면성 |
| 2 | 딥시크(DeepSeek) 사례 분석 | 중국 AI 플랫폼의 보안 논란 / 글로벌 차단 조치 / 데이터 법제와 국가 통제 문제 |
| 3 | AI 보안, 어디까지 위험한가? | AI의 데이터 수집·저장 구조 / 악용 가능성 / 스타트업 보안 부재 문제 |
| 4 | AI와 안보, 세계 각국의 대응 | 미국·유럽·중국의 AI 정책 비교 / 기술 자유 vs 보안 규제 / 한국의 과제 |
| 5 | AI 보안의 미래와 사회적 논의 | AI 윤리·보안 거버넌스 / 개인정보 보호 체계 강화 / 지속 가능한 기술 발전 전략 |
6. 강사 소개 (Instructor)
- 국내외 AI·보안 전문가 / 정보보호정책 연구자
- 전문분야: AI 보안, 개인정보 보호, 기술정책, 사이버 안보
- 주요 활동: 정부·대기업·공공기관 대상 AI 보안·데이터 정책 자문 및 강연
- 협력 기관: 국내 정보보호학회, 글로벌 AI 연구 네트워크 등
※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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