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1:1문의

​AI 시대의 생산성 패러다임 전환

김상윤 강사님

강연일

조회수467

강연내용 소개
인공지능이 단순한 도구를 넘어, 업무의 패러다임 자체를 바꾸는 시대. 김상윤 교수는 이번 강연에서 “AI를 얼마나 잘 쓰는가가 실력의 기준이 된다”는 메시지를 중심으로, 생산성 혁명과 창의적 협업의 새로운 기준을 제시합니다. 단순한 기술 활용을 넘어, AI와 함께 일하는 인간의 역할 재정의를 다루며 실습 중심의 초생산성 전략을 공개합니다.
강연분야

4차산업( 4차산업, 트렌드, 디지털기술, 미래, IT, Ai(챗 GPT), 빅데이터, 미래기술, IT트렌드, 로봇, 산업, 미래사회, 비즈니스, 메타버스 )

주요학력
- 연세대학교 기술경영학 박사
- 연세대학교 기술경영학 석사
- 중앙대학교 컴퓨터공학과 학사
주요경력
- 한국 AI리터러시 아카데미 원장
- 경희대학교 경영대학원 AI비즈니스전공 겸임교수
- 세계경제포럼 4차산업혁명위원회 위원
- 포스코경영연구원 수석연구원
- 중앙대 컴퓨터공학과 연구교수 외 다수
강연주제
- 생성형 인공지능 시대, 디지털 특이점이 온다
- AI기술 트렌드와 일상의 변화
- 디지털 변화 자율주행, 디지털 트윈
- 챗GPT의 시대, 인공지능은 세상을 어떻게 바꿀까
- 마이데이터 시대, 데이터 그리고 플랫폼의 만남
- 언택트 시대, 로봇들이 몰려온다
- 마이데이터 시대, 유통과 핀테크의 만남
- 제조업의 뉴 노멀과 한국 기업의 나아갈 길
- 4차 산업혁명과 소프트 파워
- 기업은 어떻게 AI를 도입하는가?
주요저서
강의계획서 | 김상윤 교수 명사특강 - AI 시대의 생산성 패러다임 전환

강의계획서 · 김상윤 교수 – AI 시대의 생산성 패러다임 전환

1. 강의명 (Title)

AI·디지털전환·미래혁신 명사특강

① AI 시대의 생산성 패러다임 전환

② 초고속 업무 혁신, AI 협업의 기술

③ 인간의 창의력과 AI의 속도가 만나다

2. 교육 개요 (Overview)

인공지능이 단순한 도구를 넘어, 업무의 패러다임 자체를 바꾸는 시대. 김상윤 교수는 이번 강연에서 “AI를 얼마나 잘 쓰는가가 실력의 기준이 된다”는 메시지를 중심으로, 생산성 혁명과 창의적 협업의 새로운 기준을 제시합니다. 단순한 기술 활용을 넘어, AI와 함께 일하는 인간의 역할 재정의를 다루며 실습 중심의 초생산성 전략을 공개합니다.

3. 교육 목표 (Objectives)

  • AI 도구를 활용한 업무 효율 및 생산성 향상 방법 습득
  • 인공지능 협업 시대의 새로운 역할 정의와 전략적 사고 학습
  • 초고속 보고서 작성·아이디어 발상 실습을 통한 실무 적용 능력 강화
  • 조직 내 AI 기반 혁신 문화(레드팀·파일럿팀) 구축 인사이트 제공

4. 기대 효과 (Expected Outcomes)

  • AI 기반 업무 혁신 역량 및 초생산성 확보
  • 직무별 AI 활용 스킬과 협업 능력 강화
  • 조직 내 데이터 중심 사고와 실행력 향상
  • AI를 통한 창의적 문제 해결력 및 의사결정 혁신

5. 상세 커리큘럼 (Curriculum)

모듈주제핵심 내용
1AI 시대, 생산성의 재정의AI 도입이 만든 ‘속도의 경쟁력’ / 하루 만의 보고서 실습 사례
2AI 협업의 기술정확한 프롬프트 작성 / 전략적 검토 / 창의적 재해석 역량 강화
3산업별 AI 혁신 사례법조·개발·디자인·제약·유통 분야 AI 적용 성공 사례 분석
4조직 혁신과 AI 문화레드팀 도입 / 실험적 조직문화 / 데이터 기반 의사결정 체계 구축
5AI와 인간의 공존 전략AI가 대체할 수 없는 영역 / 인간 중심의 창의·감성 가치 강화

6. 강사 소개 (Instructor)

  • 김상윤 교수 – 미래학자 / 한국과학기술연구원(KIST) 연구위원 / 연세대 겸임교수
  • 전문분야: AI·미래사회·디지털전환·4차산업혁명·조직혁신
  • 주요 저서: 『미래학자의 통찰』, 『AI와 인간의 일』, 『일의 미래, 사람의 일』 등
  • SBS·KBS·EBS 등 주요 방송 출연 / 정부 및 대기업 혁신 전략 자문 다수

※ 본 강의 계획서는 블로그, 인터뷰, 유튜브 등에 공개된 자료를 바탕으로 구성되었습니다. 실제 강연 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.

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